List of quantum chemistry and solid-state physics software by 바죠

List of quantum chemistry and solid-state physics software

대부분의 프로그램들은 굉장한 CPU 중심의 일들을 하게된다.
따라서, FORTRAN, C와 같은 언어들로 작성되어 있음을 알수 있다. (리스트 참조)

병렬화까지 염두에 두어야 하기 때문에 컴퓨팅 속도는 매우 중요한 항목이 된다.
MPI 기반 병렬화는 사실상 표준이다. 다시 말해서, FORTRAN + MPI, C + MPI 가 사실상의 표준이다.

슈퍼컴퓨팅의 실제 모습이다. 킬러 어플리케이션들은 속도가 매우 중요하다.
CUDA, 제온파이까지 생각을 해야하는 시기이다.
특히, CUDA를 이용한 계산은 프로그램 자체가 새롭게 만들어지기 때문에, 사용에 앞서서 철저한 테스트가 있어야만 한다.

포트란의 언어 선호도, 사용빈도 기준 랭킹은 계속해서 낮아 지고 있다. 하지만, 해당 시장규모는 여전히 성장중이다.

이러한 착시 현상 때문에 사람들이 여전히 포트란을 죽은 언어로 생각하고 있다. 하지만, 이것은 사실이 아니다.
전문가 영역에서는 오히려 그 근간을 더욱더 단단하게 다지고 있다고 보아야 한다.


중국의 슈퍼컴 by 바죠

슈퍼컴의 세계: 중국이 잡아가고 있다.

슈퍼컴퓨터가 중국 천하가 됐다. 양과 질에서 미국을 압도했다. `슈퍼컴퓨터 상위 500대`에 167개를 등재, 미국(165개)을 처음으로 숫자에서 앞섰을 뿐 아니라 1, 2위도 차지했다. 미국 슈퍼컴퓨터는 중국에 1, 2위를 내주고 3위에 그쳤다. 1위인 중국 슈퍼컴퓨터와 3위인 미국 슈퍼컴퓨터 간 속도 차이가 약 5배나 된다.

고등과학원 병렬컴퓨팅 여름학교 by 바죠

고등과학원 병렬컴퓨팅 여름학교

http://cac.kias.re.kr/2016/


General Scope

2016년은 세기적인 한 해가 기록될 것입니다. 연초부터 아인쉬타인이 예측했던 중력파를 LIGO라는 관측시설을 통해서 처음으로 관측하고 컴퓨터 분석을 통해서 이 중력파가 블랙홀 병합때문이라는 것을 알아내고, 아직 인간의 영역이라고 불리는 바둑에서 Deep Learning을 기반으로 한 알파고가 이세돌 9단을 물리쳤습니다. 이처럼 과학의 연구영역에서 뿐만 아니라 인간의 지적 유희의 영역에서 컴퓨터가 점점 그 자리를 넓히고 있습니다. 따라서 고등과학원의 거대수치계산 연구센터에서는 이러한 시대적인 흐름을 병렬 과학계산과 딥러닝이라는 주제로 담아보고자 합니다. 예년과 마찬가지로 병렬 슈퍼컴퓨팅을 위해서 MPI와 GPU 프로그래밍을 배우는 것을 기초로하고 새로이 Deep Learning 강연을 듣는 자리를 마련하였습니다.

Date & Venue

June 23(Thu.) ~ June 28(Tue.), 2016
KIAS Conference Hall #1503

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Pre-requisites

Fortan, C, or Python

Please bring your laptop with a ssh program(Xmanager, VNC etc.) installed.

Lectures

MPI Programming
GPU Cuda Programming
Xeon PHI KNL Programming
Deep Learning Programming


세바 교수, 태양광이 더 싸게 먹히는 시대 by 바죠


"돌이 없어져서 석기시대가 끝나고 청동기시대가 온 것이 아니듯, 석탄이나 석유가 고갈돼서 태양광 시대로 넘어가는 게 아닙니다. 기술이 발전함에 따라 당장 2020년부터 태양광이 기존 화석 연료를 대체하기 시작할 것입니다."

"태양광은 패널만 설치하면 전기를 생산하는 데 추가 비용이 거의 들지 않아 채굴하고 태워야 하는 화석 연료보다 가격 경쟁력이 탁월하며, 발전 용량도 기술 발달로 점차 늘어나면서 화석 연료의 발전 용량을 따라잡게 된다"

"한국은 하루 최대 8000만㎾의 전기를 소비하는데, 이만큼을 생산하려면 1800㎢ 정도의 태양광 패널이 필요합니다. 많은 토지가 필요한 것처럼 보이지만 사실은 한국 국토의 2%에 불과합니다. 건물 지붕이나 주차장 등만 활용해도 한국에서 필요한 전력량을 전부 태양광으로 생산할 수 있습니다."

"내연기관 자동차는 고가든 저가든 상관없이 전기 자동차가 같은 가격 범위에 들어가는 순간 경쟁이 불가능해집니다. 1㎞를 달리는 데 드는 비용은 전기차가 내연기관차의 10분의 1에 불과합니다. 필름카메라가 디지털카메라에 자리를 내 준 이유도 사진을 찍는데 비용이 들지 않기 때문이었습니다. 전기차도 그렇게 될 것입니다."


참조 기사:
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2016/05/24/2016052400034.html
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2015/12/20/2015122000077.html
http://news.donga.com/home/3/all/20160116/75929305/1

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실제로 태양광 발전의 단가를 조사해 보면 위에서 지적한 경향은 확실히 맞다.

참고 자료:
https://en.wikipedia.org/wiki/Solar_cell

태양광 단가가 계속해서 떨어지고 있다. 1 W 를 얻기 위한 투자 설비, 실제 비용을 조사해 보면 아래와 같다. 반도체 산업에서 성공사례는 매우 특이한 특징이 있다. 반도체 산업에 있어서 히트 상품의 보급에 관한이야기이다. 대부분 그 해당 제품의 공급이 지수적으로 증가하는 특징이 있다. 기술의 발전이 놀랍게 일어난다. 결코 단순히, 완만하게 증가하지 않는다.




실제로 적용된 사례




사진 출처: http://www.thesolarco.com/how-to-maintain-your-solar-panels/

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