태그 : MachineLearning 요약보기전체보기목록닫기

1 2

기계 학습의 분류와 요소

기계학습(Machine learning)은 명시적 프로그램을 작성하지 않고, 주어진 데이터에 대한 패턴이나 규칙을 스스로 학습하는 전산 알고리듬을 말한다. 귀납 모델링을 지원한다. 통상, 컴퓨터 프로그램이 있다는 것은 새로운 입력에 새로운 결과를 얻을 수 있음을 의미한다. 적절한 이론을 구현한 알고리듬을 이용하여 입력에 대한 출력을 얻어내는 것이다.기계...

TensorFlow

텐서플로(TensorFlow)https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlowhttps://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_processing_unit텐서플로(TensorFlow)는 구글 제품에 사용되는 머신러닝(기계학습)을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 구글내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 ...

FANN: Fast Artificial Neural Network Library

FANN      Fast Artificial Neural Network Library http://leenissen.dk/fann/wp/language-bindings/https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Artificial_Neural_Networkhttp://fann.source...

reinforcement learning (Q-learning algorithm) [algorithm]

reinforcement learning (강화 학습)https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Q-learninghttps://en.wikipedia.org/wiki/State%E2%80%93action%E2%80%93reward%E2%80%93st...

R [programming language]

R (programming language)https://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)https://en.wikipedia.org/wiki/Programming_with_Big_Data_in_Rhttp://www.r-graph-gallery.com/all-graphs/통계학자들, 데이터 과학자들&nb...

dropout [deep learning]

neural network 방법의 최대 문제점인 overfitting 문제, overtraining 문제를 해결하는 간단한 방법: dropout neural network에서 overfitting을 방지하는 방법: dropouttraining 할 때, 시간이 더 많이 걸리는 단점이 있지만, 보다 정확한 training 이 가능하다. 즉, 실제 테스트에서...
1 2

최근 포토로그