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가장 쉬운 Adversarial AutoEncoder (AAE)

가장 쉬운 Adversarial AutoEncoder (AAE)데이터 각각의 암호화와 연이어지는 데이터 각각의 복원 과정을 통해서 데이터 전체에 대한 일반적인 암호화와 복원의 공통된 규칙을 찾아내는 것이 autoencoder(AE)이다. 데이터 각각에 대한 학습이다. 스스로를 학습한다. 왜냐하면, x → x를 훈련하...

가장 쉬운 가우시안 프로세스 회귀, 분류 [Gaussian process]

가장 쉬운 가우시안 프로세스(Gaussian process) 회귀, 분류가우시안 프로세스(Gaussian process)는 회귀, 분류 문제를 풀기 위한 지도학습 방법이다. 확률론적 예측을 가능하게 해준다.  유사성 측정(kernel function, similarity function)을 이용하여 예측을 수행한다. Kerne...

가장 쉬운 랜덤 포레스트 (Random forest)

가장 쉬운 랜덤 포레스트 (Random forest)https://en.wikipedia.org/wiki/Random_forest먼저 의사결정 나무(decision tree)를 생각한다.한 번의 분기 선택으로  변수 영역을 두 개로 구분한다. Yes or No를 질문하므로써 상황를 양갈래로 나눌 수 있다.의사결정 나무(decision tree)...

가장 쉬운 denoising autoencoder

가장 쉬운 Denoising autoencoder 노이즈를 없애버리는 autoencoder, denoising autoencoderautoencoder의 변형으로 denosing autoencoder를 생각할 수 있다.아래의 왼쪽의 오염된 문서를 오른쪽의 문서로 변환하는 식으로 응용될 수 있다. 기계학습은 기존의 전통적인 계산체계와는 다른 새로운 형식의...

가장 쉬운 드랍아웃 [Keras]

가장 쉬운 드랍아웃 [Keras]딥러닝에서 과적합(overfitting)을 피할 수 있는 방법으로 드랍아웃 방법이 아주 유명하다. 2012년 탄생하였다.딥러닝의 역사와 함께 시작하였다.극도로 구현이 간단한 알고리듬이다. 알고리듬이라고 말하기에 민망할 정도이다. 하지만, 그 효과는 실로 엄청난 것이였다.난공불락처럼 여겨져 왔었던...

가장 쉬운 LightGBM 모델 [분류, 회귀]

가장 쉬운 LightGBM 모델 [분류, 회귀]https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/microsoft/LightGBMhttps://www.programcreek.com/python/example/88792/lightgbm.Datasethttps://en.wikipedia.o...

가장 쉬운 베이지안 옵티마이제이션 [Python]

가장 쉬운 베이지안 옵티마이제이션(Bayesian optimization)https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_optimizationhttps://machinelearningmastery.com/what-is-bayesian-optimization/https://github.com/krasserm/bayesian-mach...

가장 쉬운 XGBoost 모델 [분류, 회귀]

가장 쉬운 XGBoost 모델 [분류, 회귀]Gradient Boost를 먼저 고려한다. 초기계산에서 평균값으로 모든 예측 값을 예측한다.실제 값과 오차를 구해낸다. 해당 오차를 예측하는 의사결정 나무(decision tree)를 만든다.기계학습에서 부스팅(Boosting)은 약한 학습기(Weak Learner) 여러개를  결...

가장 쉬운 보팅 앙상블 (voting ensemble)

가장 쉬운 보팅 앙상블 (voting ensemble)개별적인 모델들의 성능에 차이가 있다. 많은 독립적인 모델들의 출력을 평균하거나, 다수결로 정하는 방법을 고려할 수 있다.회귀의 경우 평균을 취하고 분류의 경우 다수결을 취하면 좋을 것이다.Voting : 동일한 훈련셋을 가지고 여러 모델들을 훈련동일한 훈련셋을 활용하지 않는 경우들:Bagging :...

가장 쉬운 CNN (convolutional neural network) 예제

가장 쉬운 CNN (convolutional neural network) 예제https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network이미지 인식에서 압도적 성능을 발휘한 네트워크 모델이 CNN이다. 딥러닝의 시작을 알리는 알고리듬들 중 하나이다.인공 신경망 발전의 역사에서 아주 중요한 의미를 가진...
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