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가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제

가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder#Variational_autoencoder_.28VAE.29https://towardsdatascience.com/understanding-variational-autoencoders-vaes-f70510919f...

가장 쉬운 AE (autoencoder) 예제

가장 쉬운 AE (Autoencoder) 예제https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoderhttps://www.jeremyjordan.me/autoencoders/Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) : 볼츠만 머신 [설명] (egloos.com)\[ \v...

가장 쉬운 GAN (generative adversarial network) 예제

가장 쉬운 GAN (generative adversarial network) 예제아래의 컴퓨터 프로그램은 생성적 대립망(GAN) 모델을 아마도 가장 쉽게  이해할 수 있게 해주는 것이다. 다른 예제보다 상대적으로 빠를 실행속도 또한 GAN 알고리듬을 이해하는데 도움이 된다. 아래 그림에서 붉은색 sin 함수를 모양을 형성할 수...

가장 쉬운 유전 알고리듬 (genetic algorithms) 예제 [python]

가장 쉬운 유전 알고리듬 (genetic algorithms) 예제 [python]유전 알고리듬은 다음의 두가지를 필요로 한다.1. 유전적 표현 (풀고있는 문제에 적합한 방식으로 정의함.)2. 목적함수 (최적화를 시키고자 하는 함수를 정의함. 예를 들어 원하는 출력이 나올 때, 계산된 목적함수 값이 작아질 수 있도록 설계함.)geneticalgorith...

Bayesian optimization

Bayesian optimizationhttps://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_optimizationhttps://machinelearningmastery.com/what-is-bayesian-optimization/https://scikit-optimize.github.io/stable/auto_examples/hyperp...

Make data great again

가장 쉬운 딥러닝: 2중 클래스 분류, 다중 클래스 분류, 회귀 [Keras]

가장 쉬운 딥러닝: 2중 클래스 분류, 다중 클래스 분류, 회귀가장 쉬운 딥러닝 pima, iris, housing [deep learning, keras]Pima 인디언 당뇨병 문제 딥러닝에서는 과적합 (overfitting) 현상이 나타나지 않는 것을 확인하는 것이 가장 중요하다.Relu, Gaussian initializ...

fortran unformatted file --> read in python

fortran unformatted file --> read in python최근 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 빅 데이터 처리가 중요해 지고 있다.IoT 시대에는 보다 많은 정보가 나타날 것으로 판단한다. 기계학습에서 다루는 데이터의 크기는 매우 큰 것들이다. 특히, 딥러닝의 경우는 더욱더 그렇다.따라서, 데이터 처리는 정말로 특별한 장치가 필요...

scikit-learn, machine learning in python

scikit-learnhttps://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learnhttps://scikit-learn.org/stable/https://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.htmlscikit-learn은 파이썬 라이버러리 모듈이다. 특히, 기계학습에 관한 포괄적인 기능을 제공한다. 파이썬...

Bengio, Hinton, and LeCun

Bengio, Hinton, and LeCun 최근 딥러닝(2012--)이 사회적으로 받아들여지면서 많은 주목을 받고 있다.그렇다면, 딥러닝 분야에서 가장 주목 받는 연구자들은 누가 있는가?최근, 아래와 같이 강제로 3명이 소환되었다. 모든 상 수상에는 많은 이견이 있을 수 있을 것이다.이들의 업적을 정리해 보는 것도 중요한 항목이 될 수 있다...
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