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가장 쉬운 딥러닝 모델 그림 그리기 [Visualization of deep learning neural network model in keras ]

가장 쉬운 딥러닝 모델 그림 그리기 [Visualization of deep learning neural network model in keras]https://machinelearningmastery.com/visualize-deep-learning-neural-network-model-keras/------------------------------...

Cheat sheet series [컴퓨터 언어 문법 요약집]

컴퓨터 언어와 관련된 내용 요약집을 소개합니다.각각의 컴퓨터 언어를 공부했다고 가정하자.곧이어 자신만의 응용 프로그램을 만들어야만 할 것이다.하지만, 실제 프로그래밍을 하려고 하면 많은 것들을 잊어 버렸다는 것을 알게 된다.그렇다고, 기본을 처음부터 다시 공부할수는 없다. 생산성이 너무 떨어지기 때문이다.시간이 지나면 많은 것들을 잊어버리기 쉽다. 당연...

Deep learning with Python

Deep learning with Pythonhttps://www.youtube.com/watch?v=z0qhKP2liHs&t=70shttps://www.youtube.com/watch?v=RznKVRTFkBY&list=PLZbbT5o_s2xrwRnXk_yCPtnqqo4_u2YGLhttps://www.youtube.com/watch?v=w...

chaotic maps and particle swarm optimization

케이오스 이론이 광역 최적화(global optimization) 방법에 적용될 줄은 몰랐다. 아래의 논문들에서처럼 케이오스 이론이 particle swarm optimization(PSO)에 잘 적용되어 성공적인 응용 문제 풀이가 가능하다.광역 최적화 방법중에서 가장 간단한 것이 PSO 이다. 이것은 매우 간단한 아이디로부터 출발하고, 매우 ...

기계 학습의 분류와 요소

기계학습(Machine learning)은 명시적 프로그램을 작성하지 않고, 주어진 데이터에 대한 패턴이나 규칙을 스스로 학습하는 전산 알고리듬을 말한다. 귀납 모델링을 지원한다. 통상, 컴퓨터 프로그램이 있다는 것은 새로운 입력에 새로운 결과를 얻을 수 있음을 의미한다. 적절한 이론을 구현한 알고리듬을 이용하여 입력에 대한 출력을 얻어내는 것이다.기계...

TensorFlow

텐서플로(TensorFlow)https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlowhttps://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_processing_unit텐서플로(TensorFlow)는 구글 제품에 사용되는 머신러닝(기계학습)을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 구글내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 ...

FANN: Fast Artificial Neural Network Library

FANN      Fast Artificial Neural Network Library http://leenissen.dk/fann/wp/language-bindings/https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Artificial_Neural_Networkhttp://fann.source...

reinforcement learning (Q-learning algorithm) [algorithm]

reinforcement learning (강화 학습)https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Q-learninghttps://en.wikipedia.org/wiki/State%E2%80%93action%E2%80%93reward%E2%80%93st...

R [programming language]

R (programming language)https://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)https://en.wikipedia.org/wiki/Programming_with_Big_Data_in_Rhttp://www.r-graph-gallery.com/all-graphs/통계학자들, 데이터 과학자들&nb...

dropout [deep learning]

https://en.wikipedia.org/wiki/Dropout_(neural_networks)neural network 방법의 최대 문제점인 overfitting 문제, overtraining 문제를 해결하는 간단한 방법들 중 하나: dropout neural network에서 overfitting을 방지하는 방법들 중 하나: dropouttrai...
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