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가장 쉬운 국소 최소화 [python 3]

가장 쉬운 국소 최소화 [python 3]목적함수의 일차 도함수를 알수 있는 경우, 해석적으로 알 수 있는 경우, 국소 최소화는 아주 빨리 마무리 될 수 있다.일차 도함수가 알려지지 않은 경우, 별도의 알고리듬을 활용한다. 목적함수의 도함수가 알려지지 않은 경우, 국소 최소화를 효율적으로 진행할 수 없어서, 많은 컴퓨터 자원을 사용해야만 한다. ...

가장 쉬운 유전 알고리듬 (genetic algorithms) 예제 [python]

가장 쉬운 유전 알고리듬 (genetic algorithms) 예제 [python]유전 알고리듬은 다음의 두가지를 필요로 한다.1. 유전적 표현 (풀고있는 문제에 적합한 방식으로 정의함.)2. 목적함수 (최적화를 시키고자 하는 함수를 정의함. 예를 들어 원하는 출력이 나올 때, 계산된 목적함수 값이 작아질 수 있도록 설계함.)geneticalgorith...

가장 쉬운 차등 진화 (differential evolution) [python 3]

가장 쉬운 차등 진화 (differential evolution) [python 3]https://en.wikipedia.org/wiki/Differential_evolutionhttp://incredible.egloos.com/5265158http://incredible.egloos.com/7473314다차원의 연속변수들을 독립변수로 산정한다...

가장 쉬운 입자 군집 최적화 (PSO) 예제 [python 3]

가장 쉬운 입자 군집 최적화 (PSO) 예제 [python 3]particle swarm optimization algorithmhttps://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimizationhttp://incredible.egloos.com/4731015http://incredible.egloos.com/7473...

가장 쉬운 REMC [python 3]

가장 쉬운 REMC [python 3]http://incredible.egloos.com/4587643import randomimport numpy as npdef functuser(x):    case=3    if case == 1:       total=0.  &nbs...

Bayesian optimization

Bayesian optimizationhttps://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_optimizationhttps://machinelearningmastery.com/what-is-bayesian-optimization/https://scikit-optimize.github.io/stable/auto_examples/hyperp...

chaotic maps and particle swarm optimization

케이오스 이론이 광역 최적화(global optimization) 방법에 적용될 줄은 몰랐다. 아래의 논문들에서처럼 케이오스 이론이 particle swarm optimization(PSO)에 잘 적용되어 성공적인 응용 문제 풀이가 가능하다.광역 최적화 방법중에서 가장 간단한 것이 PSO 이다. 이것은 매우 간단한 아이디로부터 출발하고, 매우 ...

The Basel problem [Python, pypy]

The Basel problemhttps://en.wikipedia.org/wiki/Basel_problemhttps://plus.maths.org/content/infinite-series-surpriseshttps://plus.maths.org/content/basel-problemhttps://plus.maths.org/content/how-add...

컴퓨터 프로그래밍 기본 원칙

컴퓨터 프로그래밍 기본 원칙늘 테스트가 가능한 상황을 만든다. 다시 말해서, 명확한 정답이 있는 경우에 대해서 먼저 프로그래밍을 완성한다.많은 경우, 원하는 프로그램과 알고리듬을 google.com 에서 찾을 수 있다. 어떻게 프로그램 하는지를 쉽게 검색할 수 있다. 생각하지도 못한 간단한 방법들이 있을 수 있다. 오류가 나올 때에도 마찬가지다...

기계 학습의 분류와 요소

기계학습(Machine learning)은 명시적 프로그램을 작성하지 않고, 주어진 데이터에 대한 패턴이나 규칙을 스스로 학습하는 전산 알고리듬을 말한다. 귀납 모델링을 지원한다. 통상, 컴퓨터 프로그램이 있다는 것은 새로운 입력에 새로운 결과를 얻을 수 있음을 의미한다. 적절한 이론을 구현한 알고리듬을 이용하여 입력에 대한 출력을 얻어내는 것이다.기계...
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